Cursor

大家好，我是极客杰尼，十年互联网技术老兵，平时喜欢研究AI编程和工具开发。最近一直在尝试帮助身边有想法的朋友实现自己的产品，从0到1开发了不少有意思的小工具。 一次偶然的契机 昨天看到AI产品黄叔发布了一篇公众号文章《MCP神器破圈：四步将40页论文转为语音解读网站，AI产品黄叔亲测》，文章介绍了如何利用MCP调用各种API实现复杂功能。而我正好这段时间把自己开发的【Emoji心情日记】小程序完成了全面重构，已经进入内测阶段，即将发布。 看完他的文章我突发奇想：能不能也用MCP给我的小程序录制一个专业的播客介绍？这样用户不仅能看到文字说明，还能通过语音更直观地了解产品。 说干就干，整个过程比我想象的还要简单，分享给大家。 MCP是什么？ MCP（Model Context Protocol）是一款强大的AI扩展工具，它能让大语言模型直接调用各种第三方服务的API，实现更多强大功能。简单来说，它就像给AI装上了各种插件，让AI能够做更多事情。 而MiniMax Server就是其中一个强大的插件，它提供了将文本转语音、语音克隆、生成视频、文本生成图像等功能。 配置MCP MiniMax Server的步骤 1. 首先访问MCP官网 打开浏览器，访问mcp.so网站，这是MCP的官方网站。 2. 注册MiniMax账号获取API密钥 在使用MiniMax服务前，需要先去MiniMax官网注册账号，然后申请API Key。 注册完成后，进入控制台，在API密钥管理页面创建一个新的密钥。记得保存好你的API Key和密钥，后面会用到。 3. 在Cursor中添加MCP Server 回到Cursor编辑器，在左侧边栏找到MCP图标并点击，然后选择"添加服务器"。 在弹出的窗口中，找到MiniMax Server并点击添加。然后按照提示输入你的API Key和密钥。 配置完成后，你就可以在Cursor中调用MiniMax的各种功能了。（注意这里的绿色就是服务可用了） macOS 系统本地装 uvx 出现了报错，刚开始一直提示服务不可用，于是我手动在本地执行 nvx minimax-mcp 发现有一个包没装，如果遇到同样问题的伙伴注意下⚠️ 4. 导入产品介绍文档 我的【Emoji心情日记】小程序项目文件已经创建好了，包括了产品介绍文档。这份文档是Cursor基于我的项目文件深度分析后生成的详细介绍。 5. 开始与Claude-3.7-sonnet交互 在Cursor中，我选择了Claude-3.7-sonnet Thinking模型作为助手，它能够理解我的需求并执行复杂任务。 6. 输入提示词调用MiniMax服务 接下来，我在对话框中输入了关键提示： 请调用MiniMax Server将我的产品以播客的形式文本转语音，通俗易懂的介绍这款小程序的功能，并输出到文件中。 7. Cursor思考并调用MCP 输入提示后，Cursor开始思考，并自动调用MCP MiniMax Server。整个过程Claude会分析我的产品文档，提取关键信息，组织成适合播客的语言，然后调用MiniMax的text_to_audio API将文本转换为语音。 8. 生成语音文件 几秒钟后，MiniMax Server返回了一个语音文件的链接。Claude建议使用curl命令将其下载到本地。 ...

最近看了V站这个帖子深有感触。上个月我使用Cursor从0到1开发并上线了一个小程序【Emoji心情日记】。 整个过程高效流畅，但当项目完成上线后，我却产生了一种奇怪的空虚感。 我开始思考：当AI编程工具如此强大时，我们是否正在失去编程最初的乐趣？ 工具强了，创造乐趣却少了 还记得以前开发项目时，需要自己搭建框架、查阅文档、解决各种报错。 虽然过程艰辛，但每解决一个问题都能带来极大的成就感（手动关闭一堆标签页）。那种"啊哈"时刻，是编程最迷人的部分之一。 现在使用Cursor后，我只需简单描述需求，等待几秒钟，一段完整的代码就生成了。 不再需要"造轮子"，甚至连"借轮子"的过程都被简化。曾经充满挑战和探索乐趣的调试过程也消失了。（PS：你有多久没有打开CSDN/博客园了） 随着项目推进，我发现自己逐渐懒得分析生成的代码逻辑，慢慢沦为一名"测试工程师"，只验证结果能否跑通。 解决问题变成了"抽卡“游戏——不断尝试不同的提示词，直到AI生成可用的代码。那种解决技术难题后的满足感正在逐渐流失。 注意力分散，碎片化开发成为常态 使用AI编程工具时，我发现一个有趣的现象：每当等待Cursor生成代码的几十秒内，我会不自觉地切换到其他窗口刷刷网页、看看消息。 这短短的等待时间，足以让我的注意力被分散。 我甚至开始想，Cursor是否应该开发一个侧边栏小游戏，好让我意识到什么时候需要重新集中注意力😂！ 原本连贯的编程思路被切割成"发指令-等结果-测试"的碎片化循环，类似于多线程工作。 看似效率提高了，实则降低了深度思考的能力。 正如一位网友自嘲的那样：”现在开发像在指挥AI打工，自己反而成了监工"。 这种被动的工作状态让编程变得有些枯燥，甚至引发了我前所未有的拖延症。 程序员的进阶之路该何去何从？ AI编程工具的崛起让我不禁思考：未来的程序员会不会沦为"产品经理"？ 从我的体验来看，过度依赖AI确实会导致程序员忽视代码质量，只关注"能跑就行"，甚至逐渐丧失手写代码的能力。 但我更愿意相信，这是技术发展中的必经阶段。 未来，"手写代码“可能像传统手艺一样变得稀有，成为一种”古法编程非遗"😂。 当然，这种调侃背后，也反映了我们对技术颠覆带来的一种职业焦虑（最近确实焦虑…AI编程一天一个变化）。 如何与AI工具和谐共处？我的几点建议 作为一名使用AI编程工具的实践者，十年互联网技术老兵，我想分享几点个人心得： 保持学习的态度：即使有AI辅助，也要理解生成代码的原理和逻辑，不要满足于"能用就行" 设置无AI日（现在养成了AI First 有点难）：每周留出一天不使用AI工具编程，保持手写代码的能力和思考习惯 合理分配任务：将重复性、模板化的工作交给AI，把创意设计和架构决策留给自己 利用碎片时间：在等待AI生成代码的间隙，可以思考优化方向或项目下一步，而不是分散注意力 找回编程乐趣（少了编程乐趣，多了产品乐趣）：参与开源项目或挑战性编程任务，找回解决复杂问题的成就感 AI工具确实提高了开发效率，但也改变了我们编程的方式和心态。 目前看来关键在于如何平衡效率与乐趣，让AI成为助手而非替代品。 以上是我的几点思考，欢迎评论和指正。 欢迎关注我的公众号【极客杰尼】，获取更多AI编程和小程序开发的干货分享。AI时代，一起破局！现在可免费领取如下资料： 自己整理的万字小程序开发指南 最新450个搞钱玩法合集 100个AI赚钱思路合集