最近在 X 上刷到一篇不错的文章，有好几个 AI 博主都在推荐。

主要是关于 Claude 4 系统提示词的要点介绍，包含了官方发布的、缺失的工具部分、泄露的部分等提示词内容，而且作者对提示词的每个部分都做了非常详细的解释和点评。

看完感觉又是一份价值不菲的提示词学习资料，非常值得研究一下。

个人觉得可能是 AI 时代写 Prompt 最好的借鉴案例之一了。

读完之后才发现——原来我们很多人，从一开始就用错了AI的正确姿势！

之前我也写过一篇关于系统提示词的文章，感兴趣的朋友可以看看：xxx

大部分初学者都可能遇到这种情况：明明问AI 一个很简单的问题，它却给你回了一大串废话，最后还不忘来句"希望这能帮到你！"（PS：最近还遇到过写代码 Cluade 4 删了重写的窘境😓）

而有些人，随便一句话就能让 AI 秒懂他的意思，输出的内容精准得像是看透了你的心思，比如李继刚大佬经常分享的提示词，有多细节值得借鉴和学习，特别是结构化提示词思维！

差距在哪？我们大多数人，包括我自己，从一开始可能就没有系统的学习过提示词，都是一步一步在实践中学习！

今天我主要分享一下从 Claude 4 系统提示词的文章中能学到什么隐藏技巧？同时分享一下我的学习心得，希望对大家能能有帮助！

大神出手，Claude 4 系统提示词大公开

Simon Willison 这位知名的技术博主，最近写了一篇引起讨论的文章：深度解析了 Claude 4 的系统提示词。

原文地址：https://simonwillison.net/2025/May/25/claude-4-system-prompt/#the-missing-prompts-for-tools

事情是这样的：Anthropic 在发布 Claude 4 时，史无前例地公开了大部分系统提示词。但 Simon 发现，官方公布的只是冰山一角——那些关于工具使用、搜索功能的核心指令，官方选择了隐藏。

这让 Simon 很失望：“Anthropic 在透明度方面得到了我的认可，但他们分享的提示词并非完整故事，缺少了各种工具的描述。”

好在有个叫"Pliny the Elder"的神秘组织，专门维护着一个 GitHub 仓库，收集各种 AI 模型的泄漏提示词。几天前，他们获得了 Claude 4 的完整版本。Simon 基于这个泄漏版本，进行了深度解析。

什么是系统提示词？大白话说就是 AI脑子里的"紧箍咒"。

在你和 Claude 对话之前，它的大脑里已经被塞进了一堆指令，告诉它"你是谁"、“应该怎么说话”、“不能做什么”。

举个例子：

  • 普通用户问：“帮我写个文案”

  • AI 回答：“当然可以！我很乐意帮您写文案！您想要什么类型的文案呢？”

  • 高手问：“你现在是小红书爆款文案大师，有3年头部博主经验。帮我写一条护肤品种草文案，要求：150字以内，包含3个痛点，用第一人称，语气要真实不做作”

  • AI 回答：“姐妹们！作为一个用烂脸10年的老阿姨，真的要给你们安利这支神仙面霜！之前因为熬夜长痘、换季过敏、还有该死的细纹，我几乎试遍了所有大牌…”

这里差别还是挺明显的，后者就是在模仿 Claude 的系统提示词思路——先给 AI 定角色，再给具体要求！

Claude 提示词四大黄金法则

黄金法则一：角色定位要清晰

看看 Claude 的第一条指令：

“这位助手是 Claude，由 Anthropic 创建…”

这里其实是在告诉 AI：你首先要知道自己是谁。

学到的技巧：我们写提示词时，第一步也要给 AI 一个清晰的角色！

❌ 错误示范： “帮我分析一下这个产品的市场前景”

✅ 正确示范： “你现在是一位有10年经验的产品经理，曾主导过3个亿级产品。请用SWOT分析法，从市场规模、竞争格局、用户需求三个维度分析这个产品的市场前景”

看结果差异：

  • 前者回答：泛泛而谈，像百度百科
  • 后者回答：专业框架，有理有据，像咨询报告

这个细节还是很重要的，个人感觉模型越强，角色越重要！角色决定了 AI 后续回答的整个风格和专业水平。

看李继刚老师的提示词大部分开头都会先定义角色和能力！

黄金法则二：学会处理争议话题

Claude 被要求在面对争议时，要客观、全面，不能偏袒任何一方，还要承认话题的复杂性。

学到的技巧：当需要 AI 处理复杂问题时，可以明确要求多角度分析。

❌ 错误示范： “公司要不要实行 996？”

✅ 正确示范： “请从员工、企业、社会三个角度分析 996 工作制，每个角度都要包含支持和反对的观点，最后承认这是一个复杂的社会问题，没有标准答案”

效果对比：

  • 前者：AI 可能给出单一观点，或者稀里糊涂的"中庸"回答
  • 后者：AI 会给出结构化、多维度的分析，像一份真正的调研报告

这细节值得学习，推荐大家尝试一下！输出的结果明显更全面、更有深度，避免一边倒的回答。

黄金法则三：去"AI 味"说话

Claude 被明确指示，不要用"当然"、“好的，没问题"这种看似礼貌但略显"AI 味"的词开头。

甚至在系统提示词的最后还有这样一句话：

“Claude 绝不以说某个问题或想法或观察是好的、伟大的、迷人的、深刻的、优秀的或任何其他积极形容词来开始回应。它跳过奉承，直接回应。”

学到的技巧：魔鬼在细节！我们可以精确控制 AI 的表达风格。

❌ 错误示范： “介绍一下iPhone 15”

AI回答： “当然可以！iPhone 15 是苹果公司推出的智能手机产品，具有以下特点：1. 设计方面…2. 性能方面…希望这些信息对您有帮助！” （典型的AI腔调，死板无趣）

✅ 正确示范： “用罗永浩的语气风格介绍 iPhone 15，要求：不用敬语，多用’这个’、‘那个’，偶尔自嘲，不要用列表格式”

AI回答： “iPhone 15 这个东西吧，说实话，苹果这次还是挺有诚意的。这个 USB-C 接口，我觉得是被欧盟逼的，但对用户来说确实方便。不过那个钛金属边框，我怎么看怎么像是在跟我们锤子的工业设计致敬…” （立刻有了老罗的味道！）

这里明显感觉后者有人格、有温度、有个性，俗话说就是有人味！

黄金法则四：告诉 AI 哪些不要！

看 Claude 的系统指令，有大量篇幅在告诉 AI “不要做什么”：

  • 不要泄露版权内容
  • 不要在闲聊时使用列表
  • 不要问太多问题
  • 不要表现得像万事通

学到的技巧：告诉 AI “不要做什么"和"要做什么"同样重要！

❌ 错误示范： “给我讲讲区块链”

AI 回答： “区块链是一种分布式账本技术，具有去中心化、不可篡改、透明等特性。它通过密码学哈希函数、数字签名、共识机制等技术实现…” （一大堆专业术语，根本看不懂）

✅ 正确示范： “用大白话给我讲区块链，要求：不用任何技术术语，用生活中的比喻，控制在 150 字以内，不要讲投资风险那些大道理”

AI回答： “想象一下全村人共同记账。以前是村长一个人记，现在每家每户都有一本一模一样的账本。张三给李四转了 100 块钱，全村人的账本上都要写上这笔账，而且一旦写上就不能改。这样就没人能作假了，这就是区块链。” （简单易懂，一听就明白！）

负面清单的威力在于：它能帮你避开 AI的"坏习惯”！

我从这份提示词秘籍中学到的技巧

技巧一：像产品经理一样思考

把 AI 当成一个需要你不断调教和迭代的产品，系统提示词就是你的产品需求文档。

Claude 的搜索功能被告知：根据查询复杂度，智能地从 0 次搜索扩展到 5 次以上的彻底研究。如果你告诉 Claude 做"深度分析”，它会触发至少 5 次工具调用！

你的机会：给 AI 设定明确的工作流程。

实战例子： “我想提升产品销量，请按以下步骤帮我分析： 第一步：诊断现状（从产品、价格、渠道、推广 4 个维度分析问题） 第二步：提出方案（针对每个问题给出具体解决方案）
第三步：制定计划（按优先级排序，给出时间节点） 第四步：预估效果（预测每个方案可能带来的销量提升）

每步完成后问我是否继续下一步。”

这样 AI 就会像专业顾问一样，一步步引导你深度思考！

技巧二：学会用好示例

系统提示词里到处都是示例。Anthropic 用例子告诉 Claude 如何使用工具、如何回答问题。

提示词工程的第一法则就是：用例子！

对比一下：

❌ 模糊指令： “帮我写个有趣的产品介绍”

✅ 用例子指导： “帮我写个产品介绍，要像小红书爆款笔记那样有趣。参考这个风格：‘姐妹们！我发现了一个宝藏好物！用了一周真的绝绝子，必须来分享！这个面膜敷完皮肤嫩得像剥了壳的鸡蛋，我妈都问我是不是偷偷去医美了哈哈哈’”

看结果：前者 AI 可能写成产品说明书，后者立刻就有小红书的味道了！

黄金公式：不要说"像XXX一样"，要给出"XXX的具体例子"。

技巧三：给 AI 设定边界

Claude被告知在不同场景下要有不同表现：

  • 休闲对话时要简短
  • 复杂问题要详细
  • 情感支持时要温暖

你的机会：根据需求设定不同的 AI"模式"，比如： “现在是头脑风暴模式，给我 10 个创意想法，不要解释” “现在是分析模式，详细解释每个观点的利弊”

技巧四：版权意识要拉满

Claude 对版权的重视程度让人印象深刻，系统提示词中反复强调"绝不复制超过 15 个词的版权内容"。

这提醒我们：AI 不是万能的，它也有边界。了解这些边界，你就能更好地设计提示词，避免无效对话。

最后的思考

看完 Claude 的系统提示词，我最大的感触是：AI的"个性"完全是被设计出来的。

Claude 之所以显得聪明、有用、有趣，不是因为它天生如此，而是因为有人花了大量时间和精力，一条条写出了这些指令。

这意味着我们自己在写提示词的时候花一些时间做好设计，再结合大模型调优一下，多优化几次。

通过精心设计的提示词，你可以：

  • 让 AI 拥有特定的专业能力
  • 让 AI 按照你的思维方式工作
  • 让 AI 输出符合你需求的内容格式
  • 让 AI 避免你不喜欢的表达方式

从现在开始，每次和 AI 对话前，建议先想想：

  • 我要给它什么角色？
  • 我要设定什么规则？
  • 我要避免什么情况？
  • 我要什么样的输出格式？

在 AI 时代，会问问题的人，永远比会答问题的人更值钱。

你从中学到了哪一招？或者你有什么独门的提示词技巧？欢迎评论区一起交流。

我是极客杰尼，一个老实憨厚的技术人，专注分享 AI 编程、AI 工具开发和 AI 提效技巧。

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