最近几个月一直在研究如何提升内容创作的效率，不管是小红书，还是小绿书，都会面临几个核心问题。
如何批量创建图文卡片，同时支持 Markdown 渲染，还要保持设计风格的一致性。
上一期话题我评测过各个大模型生成 SVG 图文卡片的方案效果，感兴趣的朋友可以看看我之前的文章。
3月份偶然一次机会，小红书上流光卡片的开发者关注了我的账号，可能是因为我的笔记风格都是苹果备忘录，和他们提供的主题比较契合。
最近也一直在网页端使用，感兴趣的朋友可以自行搜索一下（PS：此条不是推广）。了解到它们提供免费的 API 作图的能力，于是萌生了在 Cursor 中批量制作图文的想法。
下面将我实践的思路分享给大家，欢迎交流和指正。使用流光卡片提供的 API 批量制作图文，有了 MCP Server 效率再上一个台阶。
三个步骤：批量制作图文完全指南
- 从 0 到 1 开发一个 MCP Server
- Cursor 中配置 MCP Server
- Cursor 中使用 MCP Server 批量制作图文卡片
话不多说，开始行动，下面开始一步一步的实践，全程不到 1 个小时跑通整个流程。
从 0 到 1 开发一个 MCP Server
我这里使用 Go 语言进行实现，写起来比较顺手。
开发过程简单分为三步。
- 熟悉流光卡片的接口文档，CURL 测试一下接口情况。熟悉各种参数的释义，整理成 Markdown 格式后保存到工作目录。
- 熟悉 MCP Go Server 的实现方式，Github 找到一个开源项目 mcp-go，整合成一个提示词交给 Cursor 搞定即可。
- 命令行安装依赖，日志调试，确保启动没问题。
下面分享一下我的开发 MCP Server 提示词，有需要开发好的 MCP Server 源码的朋友后台回复“流光卡片MCP”即可。
帮我将下面的图文生成器 API 封装成 MCP 服务，具体功能是提供根据用户的要求，生成图文卡片文件。
1. 要求符合最佳实践，完善注释和说明。
2. 分析接口参数需要开放哪些参数给大模型调用。
3. 接口返回是文件流，content-type: image/png, 如果不是，则报错提示。
4. 图片保存到用户指定的目录下，文件名根据图文内容生成。
5. 参数说明请仔细参考 api_doc.md 文档中的各个参数定义。
6. 严格参考 https://github.com/mark3labs/mcp-go/tree/main 的 MCP Server 的实现示例。
API 示例如下:
{{这里是 Curl 代码}}
MCP Stdio Server 编写规范如下：
{这里是 MCP Go Server Demo 代码}
开发完成后，直接编译成可执行文件即可，我这里将执行文件命名为：mcp-fireflycard-server
Cursor 中配置 MCP Server
这一步配置在主流的 AI IDE 中都差不多，感兴趣的朋友可以看看我之前的一篇文章有介绍。
我这里直接配置执行文件路径即可，可以看到绿色显示代表 MCP Tools 已经加载成功了。
鼠标移动到 Tools 上看看， generate_firefly_card 工具被正确识别，后面在对话中可以直接 @fireflycard 制作图文卡片了。
Cursor 中使用 MCP Server 批量制作图文卡片
终于到了最轻松的环节了，这里我找了一个关于赚钱思维的文档做一下演示（PS：最近正好在学习相关的知识）。
将文档转为 Markdown，让模型帮我提炼观点。
简单写了一个提示词验证一下可行性，同时在对话中引用我整理好的 md 文档。
分析这个文档中的提到的《致富必须掌握的思维100个》，推荐5个生成图文卡片，调用 mcp-fireflycard。同时获取当前目录的路径，将文件保存到保存到当前目录下。
可以看到 MCP 工具被正确调用，很惊喜的是大模型根据主题和内容帮我自动选择了字体，背景等信息。
对话结束后，完整的5张图文卡片已经被保存到当前目录下了。
下面是完整的5张图文卡片截图，和小红书上那些高赞笔记差距不大，并且今天聊的这种方式的灵活度和效率更高，主题/字体/背景都可以定制化。
最后的思考
今天的分享仅提供一个完整使用 AI 工具提效的思路和技巧，重点在于挖掘需求，快速验证。
如果你觉得这篇文章有帮助，欢迎在一起交流和讨论，期待更多不同的玩法和使用技巧。
不管是小红书还是小绿书，这种 AI 文章直接发布都不太建议（PS：平台逐步会有流量限制）。
想打造个人IP，关键在于持续探索和优化自己的工作流，提升内容质量，加入个人特色和观点。
我是极客杰尼，一个老实憨厚的技术人，专注分享AI编程，AI工具开发，感谢你的阅读！